# 🔧 HuggingFace Spaces + Supabase REST API Fix ## 📋 Problema Identificado (2025-10-07 20:19) Ao analisar os logs do HuggingFace Spaces, identificamos que: 1. ✅ **Código enviado** - Serviços REST API criados 2. ✅ **Variáveis configuradas** - `SUPABASE_URL` e `SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY` adicionadas aos secrets 3. ❌ **Dependências NÃO instaladas** - O rebuild não instalou os pacotes Supabase ### 🔍 Evidência nos Logs **O que NÃO estava aparecendo:** ```json {"event": "Supabase REST service initialized successfully"} ``` **O que continuava aparecendo:** ```json {"error": "[Errno 101] Network is unreachable", "event": "database_pool_creation_failed"} {"event": "Running without database connection - some features may be limited"} ``` Isso indicava que o código ainda estava tentando usar **conexão PostgreSQL direta** (asyncpg), em vez da **REST API**. ## ✅ Solução Aplicada ### 1. Atualização do requirements.txt Adicionamos dependências Supabase de forma **explícita** e com **versões fixas**: ```txt # Supabase client for REST API access (CRITICAL for HuggingFace Spaces) supabase>=2.3.0 gotrue>=2.4.0 postgrest>=0.16.0 storage3>=0.7.0 realtime>=2.0.0 supafunc>=0.3.0 ``` ### 2. Criado Investigation Service Selector Inteligente **Arquivo**: `src/services/investigation_service_selector.py` Este módulo **detecta automaticamente** o ambiente e escolhe o serviço correto: ```python # HuggingFace Spaces → REST API # Local com PostgreSQL → Conexão direta # Fallback → In-memory ``` **Funcionalidades**: - ✅ Detecta variável `SPACE_ID` (HuggingFace Spaces) - ✅ Verifica configuração `SUPABASE_URL` + `SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY` - ✅ Seleciona REST API automaticamente para HuggingFace - ✅ Usa conexão direta se PostgreSQL disponível localmente ### 3. Código Atualizado Para Usar Serviço Inteligente **Arquivos modificados**: - `src/api/graphql/schema.py` → Usa REST API automático - `src/api/routes/export.py` → Usa REST API automático - `src/services/cache_warming_service.py` → Usa REST API automático - `src/infrastructure/queue/tasks/investigation_tasks.py` → Usa REST API automático **Antes**: ```python from src.services.investigation_service import investigation_service # ❌ PostgreSQL direto ``` **Depois**: ```python from src.services.investigation_service_selector import investigation_service # ✅ Auto-seleciona ``` ### 4. Commit e Push ```bash git add . git commit -m "fix(supabase): auto-detect environment and use REST API on HuggingFace - Created investigation_service_selector.py for smart service selection - Detects HuggingFace Spaces via SPACE_ID environment variable - Automatically uses REST API when on HuggingFace - Falls back to PostgreSQL direct connection when available - Updated all service imports to use selector" git push origin main git push huggingface main ``` ## 📊 Como Monitorar o Fix ### 1. Aguardar Rebuild (2-5 minutos) Acesse: https://huggingface.co/spaces/neural-thinker/cidadao.ai-backend/logs ### 2. Verificar Instalação das Dependências Nos logs de BUILD, você deve ver: ``` Collecting supabase>=2.3.0 Downloading supabase-2.x.x-py3-none-any.whl Collecting gotrue>=2.4.0 Downloading gotrue-2.x.x-py3-none-any.whl Collecting postgrest>=0.16.0 Downloading postgrest-0.x.x-py3-none-any.whl ... Successfully installed supabase-2.x.x gotrue-2.x.x postgrest-0.x.x ``` ### 3. Verificar Inicialização Bem-Sucedida Nos logs de APPLICATION, você deve ver: ```json {"event": "Initializing Supabase REST client", "logger": "src.services.supabase_service_rest"} {"event": "Supabase REST service initialized successfully", "logger": "src.services.supabase_service_rest"} ``` ### 4. Testar Criação de Investigação ```bash curl -X POST https://neural-thinker-cidadao-ai-backend.hf.space/api/v1/investigations \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "user_id": "302573ff-3416-43a3-a074-24bd7c6ed50a", "query": "Test via REST API", "data_source": "contracts" }' ``` Deve retornar: ```json { "id": "uuid-aqui", "status": "pending", "query": "Test via REST API", ... } ``` ## ✅ Checklist de Validação Use esta lista para confirmar que tudo está funcionando: - [x] **Código atualizado** - Seletor automático criado - [x] **Imports modificados** - Todas rotas usando novo serviço - [ ] **Rebuild iniciado** - HuggingFace mostra "Building..." - [ ] **Dependências instaladas** - Logs mostram `Successfully installed supabase-2.x.x` - [ ] **Serviço inicializado** - Logs mostram `Supabase REST service initialized successfully` - [ ] **Sem erros de rede** - NÃO aparecem `[Errno 101] Network is unreachable` - [ ] **API responde** - Endpoint `/health` retorna 200 - [ ] **Investigação cria** - POST `/api/v1/investigations` funciona - [ ] **Dados persistem** - Consulta no Supabase Dashboard mostra registros ## 🔥 Se Ainda Não Funcionar ### Opção 1: Rebuild Manual Forçado 1. Acesse: https://huggingface.co/spaces/neural-thinker/cidadao.ai-backend/settings 2. Clique em **"Factory reboot"** ou **"Rebuild this space"** 3. Aguarde rebuild completo ### Opção 2: Verificar Cache de Dependências HuggingFace pode estar usando cache antigo: ```bash # Adicionar este arquivo para forçar limpeza de cache echo "# Force rebuild $(date)" >> .rebuild-trigger git add .rebuild-trigger git commit -m "chore: force clean rebuild" git push huggingface main ``` ### Opção 3: Usar Dockerfile Personalizado Se requirements.txt não funcionar, criar `Dockerfile`: ```dockerfile FROM python:3.11-slim WORKDIR /app # Instalar dependências explicitamente RUN pip install --no-cache-dir \ supabase==2.3.0 \ gotrue==2.4.0 \ postgrest==0.16.0 \ storage3==0.7.0 \ realtime==2.0.0 \ supafunc==0.3.0 # Copiar e instalar resto das dependências COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "app.py"] ``` ## 📝 Próximos Passos Após confirmar que o Supabase REST API está funcionando: 1. ✅ **Código atualizado** - Seletor automático implementado 2. ✅ **Imports modificados** - Todas rotas usando serviço inteligente 3. **Testar fluxo completo** de investigação no HuggingFace 4. **Verificar persistência** no Supabase Dashboard 5. **Monitorar performance** (REST API tem ~20-30ms de latência vs ~5-10ms conexão direta) 6. **Documentar logs de sucesso** para referência futura ## 🎯 Resultado Esperado Após o fix estar completo, quando um agente criar uma investigação: **No HuggingFace Spaces:** ```json {"event": "investigation_created", "investigation_id": "uuid", "user_id": "..."} {"event": "Supabase REST API request successful", "endpoint": "investigations"} ``` **No Supabase Dashboard:** ```sql SELECT * FROM investigations ORDER BY created_at DESC LIMIT 1; -- Deve mostrar a investigação recém-criada ``` **No Frontend:** - Dados aparecem em tempo real - Progresso atualiza automaticamente - Sem erros de "Network unreachable" --- **Status**: 🟢 **CÓDIGO PRONTO - AGUARDANDO DEPLOY** (atualizado em 2025-10-07 20:45) **Próxima ação**: Commit e push para HuggingFace, então monitorar logs **Autor**: Anderson H. Silva **Data**: 2025-10-07 **Última atualização**: 2025-10-07 20:45 (Solução completa com seletor automático)